Estabilidade temporal dos atributos de recorrência em eletrogramas atriais provenientes de pacientes com fibrilação atrial crônica
conference contribution
posted on 2018-05-24, 11:10authored byT. P. Almeida, F. S. Schlindwein, J. L. Salinet, X. Li, G. Chu, P. J. Stafford, G. A. Ng, D. C. Soriano
A fibrilação atrial é uma arritmia
cardíaca caracterizada por ativações cardíacas turbulentas
e desorganizadas. O comportamento temporal
de eletrogramas atriais (AEGs) coletados durante
a fibrilação atrial persistente (persAF) in-
fluencia o tratamento ablativo dessa arritmia. No
presente trabalho, investigamos diferentes durações
de AEGs coletados durante persAF utilizando
atributos obtidos a partir da análise por quantificação
de recorrência, uma técnica de análise
de séries temporais que permite acessar a estrutura
dinâmica subjacente à observação. 797 AEGs
bipolares foram exportados da NavX (St. Jude
Medical) com duração de AEGs variando de 0.5
s a 8 s de 18 pacientes submetidos a ablação persAF.
Quatro atributos de recorrência foram avaliados
comparando o efeito da duração dos AEGs: o
determinismo (DET); a taxa de recorrência (RR);
a laminaridade (LAM); e a entropia das linhas diagonais
(ENTR). Não houve diferença estatística
entre as durações 6 s, 7 s e 8 s para os atributos
DET, LAM e ENTR, enquanto o RR não mostrou
diferença entre 7 s e 8 s. A correlação (ρ) entre
cada duração versus 8 s foi calculada. AEGs com
4.5 s ou mais apresentaram correlação acima de
80% nos quatro atributos. Os resultados indicam
que atributos de recorrência permitem a caracterização
de AEGs coletados durante persAF com duração
inferior àquela recomendada atualmente.
Funding
Os autores agradecem à valiosa ajuda do Prof.
Dr. Eduardo T. Costa, do Prof. Dr. Takashi
Yoneyama e da Dra. Fernanda Q. Rossi. O trabalho
teve apoio financeiro da CAPEs, CNPq (n.
305616/2016-1 e 449467/2014-7) e FAPESP (n.
2017/00319-8).
History
Citation
8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS), 2017
Author affiliation
/Organisation/COLLEGE OF SCIENCE AND ENGINEERING/Department of Engineering
Source
8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS)
Version
AM (Accepted Manuscript)
Published in
8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS)
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